1. 과제수행 필요성
□ 기존 대사체 정보는 단편적이거나 정보 접근이 용이하지 않는 경우 많아, 특용작물 기능성 대사체의 체계적인 관리를 위한 DB 고도화가 필요
□ 기 구축한 특용작물 대사체 DB에 유사대사체 예측 알고리즘 개발로 기존 계산법을 개선하여 활용도 제고와 공공데이터 개방을 위한 기반 마련

2. 추진 배경
□ 건강에 대한 지속적 관심과 헬스케어 관련 산업의 발전에 따라 건강 기능성 소재에 대한 관심이 증가하고 있음
□ 국내 주요 특용작물과 그 대사물질에 대한 분리·정제, 동정 등에 필요한 데이터를 수집하여 DB로 구축하였음
* 특용작물 30여종에 포함된 대사물질 600여종 분석 데이터 포함
□ 구축된 DB를 대국민 공개하여 관련 분야 학계 및 산업계에 실무적인 도움을 제공하고자 함
□ 데이터베이스의 안전한 보안 관리를 위해 기관 내 시스템 이전 필요


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