1. 과업명: 머신러닝을 이용한 농업용수 수질측정망 데이터분석
2. 과업 배경 및 목적
❍ (현황) 전국 농업용수원에 대한 수질조사 데이터 활용 및 양질의 농업용수 공급기반 구출을 위하여 다양한 변수를 고려한 종합적인 분석 필요
❍ (목적) 주요 농업요호소 수질 및 영향인자의 상관관계를 AI기반 데이터 분석을 통하여 시설별 수질보전·개선방향 모색
3. 과업 기간: 계약일 ∼ 2024.12.13.
4. 소요 예산(추정액) : 공고문 참조
5. 과업 내용 ※ 세부 과업 내용은 과업지시서 참고
❍ 주요 내용
- 수질영향인자 독립군 변수 선택
- 머신러닝 분석에 적합한 데이터 전처리• 차수별 경향 요약(TOC, Chl-a 등 특이값 표출)• 수질영향인자 표출(해당 차수 강수량 등)
- 수질분석 및 예측 알고리즘 선정·분석• 수질예측모델, 전이학습 모델 선정 및 구축가능성 분석
- 농업용수 수질측정망 대상 저수지에 대한 독립변수 상관관계 분석• 저수지별 수질항목 및 영향인자 간 상관분석
- 보고서 작성
- 월별 저수지 녹조 관리지수 시범 표출


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