1. 연구용역 배경
◦ 산림 디지털트윈화를 위한 라이다(LiDAR) 활용 산림자원정보 구축 필요
- 산림의 다양한 정보의 2차원 기반 주제도는 산림경영계획 및 관리와 통계산출에 활용도가 매우 높지만, 2차원 기반으로 수직적인 정보를 얻기에는 부족한 실정
- 산림 디지털트윈 구현을 위해서는 2차원 기반의 산림주제도와 라이다 등 3차원 기반 공간매칭이 필수적이며, 산림의 정밀한 산림자원정보 구축을 위해서는 객관적이며, 신뢰성 높은 학습데이터 필요

◦ 정확한 산림 수종 조사는 경영자 및 관리자에게 산림 종 구성, 산림 수종의 변화, 산림 자원량을 이해할 수 있도록 도움을 주기 때문에 산림정책 수립에 매우 중요한 요소 중 하나임
- 라이다 자료는 최근 산림자원정보 구축 자동화 모델 개발 및 수종 분류 알고리즘 개발 등 산림분야에 폭 넓게 활용됨
- 측정시간을 단축시키고 적은 인력을 투입할 수 있는 라이다 기반 수종 분류 알고리즘 개발이 필요함에 따라 정확한 학습데이터 구축 필요

2. 연구용역 목적
◦ 라이다 기반 포인트 클라우드 정보 수집
- 국립산림과학원 시험림 3차원 점군(point cloud)정보수집
- 지역적 임분특성에 따른 수종별 점군 정보수집
◦ 지상 및 드론라이다 자료의 공간 좌표 부여 및 정합
- 라이다 자료의 공간정보 부여 및 이종 라이다 자료 간 매칭
◦ 라이다 점군 정보의 수종 분류 학습데이터 구축
- 시험림 및 지역별 점군정보를 이용한 개체목 정보 구축


(공고문 바로가기)