1. 연구용역 배경
◦ 산림 디지털 대전환 대응 라이다(LiDAR) 활용 필요성 대두
- 산림분야 라이다 활용 정밀임업을 위한 연구가 높아지고 있음
* 국가산림자원조사 조사표본점의 10%를 첨단기술(라이다)을 활용하여 조사

◦ 산림자원정보 추출을 위한 전·후처리 자동화 알고리즘 고도화
- 라이다 취득 자료의 처리는 전문적인 지식과 경험이 요구됨
* LiDAR360 등 전용 알고리즘이 개발되어 있으나, 전·후처리의 지식과 경험 필요
- 라이다 취득 자료는 주관적인 판단으로 처리되기 때문에 일관성이 낮음
* 기존 알고리즘는 분석자 주관이 개입되어 일관적인 산림자원정보 취득이 어려움
- 라이다 전·후처리 알고리즘 자동화 처리의 정확성 고도화 필요
* 기 구축된 알고리즘의 처리속도, 개체목 추출, 수고 및 흉고직경 등 결과 값에 정확도 향상 필요

2. 연구용역 목적
◦ 라이다 취득 자료 기반 산림자원정보 추출의 편의성 제공
- 사용자 맞춤형 지상에서 취득한 라이다 자료의 전·후처리 알고리즘 고도화 및 자동화 공정 안정화
- 사용자 맞춤형 알고리즘 고도화 및 GUI 개선

◦ 라이다 취득 자료 기반 산림자원정보 추출 정확성 향상
- 라이다 취득 자료의 전·후처리 다양한 알고리즘을 비교·검토하여 국내 산림환경에 적합한 알고리즘 도출 및 정확도 향상
* 다양한 임분(임종별, 임상별)에 적용 가능한 알고리즘 고도화
* LiDAR360, Cloud Compare 등 상용프로그램 알고리즘과의 비교·정확도 평가


(공고문 바로가기)