1. 연구용역 배경
◦ 국민생활과 밀접한 산림정보의 디지털 대전환 추진
- 산림청의 디지털트윈 산림 플랫폼 추진(’23년)
* 산림부문에서 국민생활과 밀접한 산림 데이터를 구축·개방·활용 추진
* 빅데이터 기반 기반 산림 디지털 정보로의 전환 기술 적용 추진
- 산림경영계획 수립을 위한 산림조사 시범사업 추진(’24년)

◦ 디지털 산림조사를 통한 벌채 전 목재생산량 및 생산액 산정 기술 필요
- 국·사유림 임목매각 시 원목생산량 조사방법의 한계
* 현재 벌채 후 인력 기반의 직접 조사 방식으로 객관성 결여
- 원목 규격 및 재적표의 등급 기준에 의한 원목생산량 및 생산액 산출
* 벌채 후 원목의 수동 작업으로 등급을 구분하기 때문에 비효율적임
* 벌채 전 원목 생산량 및 생산액에 대한 추정 방법 필요

2. 연구용역 목적
◦ 라이다 취득 자료 기반 입목 정보 자동화 추출 알고리즘 개발
- 포인트클라우드 정보를 이용한 개체목 단위 입목 구조 정보 추출 알고리즘 개발
- 사용자 맞춤형 알고리즘 단계에 따른 산출물 시각화

◦ 라이다 취득 자료 기반 원목 등급 자동화 구분 알고리즘 개발
- 재장 및 직경, 원목의 휨 등을 고려한 원목 등급 구분 자동화
- 라이다 취득 자료 기반 알고리즘 도출 및 등급 구분 정확도 평가
* 주요 경제수종에 가능한 알고리즘 추출 및 정확도 평가
* 원목 등급 구분 자동화 알고리즘 정확도 평가 및 생산량 및 생산액 산정


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