1. 연구용역 배경

◦ 전 세계적으로 고온 건조한 기간의 증가, 산림 개발 등으로 산불 발생 건수와 강도는 증가하는 반면 산불관리 능력은 점차 낮아짐

◦ 산불 발상 시 확산 경로를 예측할 수 있는 시스템 개발로 산불재난을 효율적으로 대응할 수 있는 의사결정을 체계 마련이 시급함

◦ 현재 대형산불에 대한 효율적인 대응을 위해 산불확산예측 시스템을 운영하고 있으나, 정밀한 열역학 정보 및 물리적인 알고리즘이 반영되지 못함

◦ 최근, 가상공간 구현(디지털 트윈) 및 시뮬레이션 기술 발전에 발맞춰 산불확산을 3차원으로 공간화하여 산불사례를 모의할 수 있는 기술 개발이 필요

2. 연구용역 목적

◦ 위성영상을 이용한 머신러닝𐩐딥러닝 기술 기반의 세분화된 연료정보 자동 구축 및 3차원 구현

◦ 열역학에 기반한 정확도 높은 가상의 산불행동 시뮬레이션 프로그램을 개발하여 산불 상황 시 현장에 활용
- 산림 인접지에 대한 산림 내𐩐외 연료(임목 등), 시설물 등 3차원 구현 후 열역학 기반의 산불 발생 시 시뮬레이션

◦ 산불로 인한 산림 인접지 시설물 피해 증가에 따라 시설물 중심의 위험 저감 지원을 위한 정보제공


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