1. 연구용역 배경
◦ 산사태·토석류로 인한 피해방지를 위해서는 사방댐이 가장 효과적이지만 사방댐 설계·시공의 과학적 근거 부족에 대한 지속적인 문제 제기가 있음.
- 환경영향 평가에 사용되는 USLE 계열 등의 토사유출 모델을 국내 산지환경에 적용하기에는 문제가 있음.

◦ 사방댐의 과학적·효율적 시공을 위해서는 산림유역의 장기적 토사유출 모니터링을 통해 국내 산지에 적합한 토사유출 모델 개발이 필요함.

◦ 토사유출에 영향을 미치는 주요 인자로는 수문·지형환경 등이 있지만, 산림유역에서는 다양하고 급변하는 환경을 모두 반영하기 어려움.

◦ 산림유역 토사유출 규모 예측을 위한 모델 개발을 위해 범용성을 고려한 인자 선정 및 모델 개발이 필요함.

2. 연구용역 목적
◦ 본 연구에서는 소류사 모니터링 데이터를 활용한 유출량 산정의 기계학습법을 시범적용하고, 산림유역 범용성을 고려한 소류사 유출량 추정 방법론을 도출하고자 함.


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