1. 제안개요
가. 목적
 첨단 기술을 이용한 농산물 이미지 기반 원산지검정법 개발
- 농산물 원산지 분류 모델 구축을 위한 데이터베이스 확보
- 품목별 맞춤 영상 촬영 조건 확립 및 딥러닝 분류 모델을 개발
- 분류 모델 학습을 통한 이미지 기반의 새로운 원산지 검정법 제안
나. 사업기간: 계약일 부터 ~ ’24. 11. 30.
❍ 사업자 선정 및 계약 체결: 2~4월 중
❍ 중간보고서 제출: 8월까지
❍ 최종보고회 및 완료보고서 제출: 11월 30일까지
다. 사업 예산: 50백만원(부가가치세 포함)
2. 제안요청 내용
가. 분광영상 융합기술을 이용한 농산물 원산지 판별기술 개발
❍ 곡류 등 농산물 시료의 최적 분광영상 확보
- 대표성이 확보된 농산물 시료의 품목별 분광 영상 특성 구명
* RGB 및 다양한 분광기술 등을 활용한 최적 영상기술 확립
- 농산물 시료의 품목별 맞춤 영상 촬영 조건 확립 및 데이터베이스 구축
❍ 딥러닝 기반 농산물 원산지 판별기술 개발
- 분광 영상 분류 작업에 적합한 딥러닝 모델의 선발
* CNN(Convolutional Neural Network) 기반 2D 및 3D 방법 검토

- 분광영상 융합기술을 이용한 농축산물의 원산지 신속 판별 시스템 개발
* 개발된 모델의 원산지 판별 및 수입산 혼합여부 판별 검증을 통한 모델식 피팅
나. 분광영상 융합기술을 이용한 농산물 원산지 판별기술 관련 국내외 연구동향 조사
- 국내외 분광 영상 융합기술을 이용한 원산지 연구에 관한 논문 및 보고 자료 검토
- 국가, 시료 품목, 분광 영상 기술 별 주요 개발법 리스트 확보
다. 개발된 분석법의 실험실간 교차검증(위탁개발기관 및 국립농산물품질관리원 시험연구소)
- 국립농산물품질관리원 시험연구소 기술이전으로 용역기관과의 연구결과 교차검증
- 「농식품 원산지검정법 연구 및 개발에 관한 표준 가이드라인(지침서)」에 의거 개발 및 검증 조건 충족 여부 확인
- 교차 검증 및 검증 요소들에 대한 판정 확인 후, 현장 적용 가능한 실시간 처리에 적합한 구조로의 최적화 작업 수행

 

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