Ⅰ. 개 요

1. 연구용역 배경
◦ 전 세계적으로 고온 건조한 기간의 증가, 산림 개발 등으로 산불 발생 건수와 강도는 증가하는 반면 산불관리 능력은 점차 낮아짐.

◦ 산불 발상 시 확산 경로를 미리 예측할 수 있는 시스템 개발로 산불재난을 효율적으로 대응할 수 있는 의사결정을 체계 마련이 시급함.

◦ 현재 대형산불에 대한 효율적인 대응을 위해 산불확산예측 시스템을 운영하고 있으나, 정밀한 열역학 정보 및 물리적인 알고리즘이 반영되지 못함.

◦ 최근, 가상공간 구현(디지털트윈) 및 시뮬레이션 기술 발전에 발맞춰 산불확산을 3차원 공간에서 시뮬레이션 할 수 있는 기술 개발이 시급

2. 연구용역 목적
◦ 효율적인 산불예방 및 대응체계 구축을 위해서는 시시각각 변화하는 산불 상황에서 올바른 의사결정을 할 수 있는 시스템 개발이 필요
◦ 이를 위해 선제적으로 열역학에 기반한 정확도 높은 가상 산불행동 시뮬레이터를 개발하여 현장에서 자유자재로 활용할 수 있어야 함.
◦ 또한, 산림 인접지 시설물의 급증으로 중·소형 산불로 인한 피해가 증가하고 있어 시설물 보호를 위한 관련시스템 구축이 시급함.

Ⅱ. 제안요청내용

1. 용역명 : 기계학습을 이용한 주요 수종별 연료정보 자동 표출 체계 개발

2. 용역수행기간 : 계약일로부터 2023년 11월 30일까지

3. 용역금액 : 129,624,000원

4. 과업범위

◦ LiDAR 정보 딥러닝을 위한 연료 및 시설물 데이터 구축 및 학습
- 인공신경망을 이용한 개체목 구조 및 연료량 추정 기법 고도화
- 딥러닝 이미지 학습을 통한 WUI 가상공간 자동 구현 방안 도출

◦ 산불확산 3요소를 고려한 산불행동시뮬레이터 구동 환경 개선
- 시뮬레이터 구동 환경 개선을 위한 계산방식 최적화 방안 마련
- 연소 실험 결과를 통한 시뮬레이터 성능 평가 및 개선점 도출
- 딥러닝 체계 구현을 위한 산불 시나리오별 시뮬레이션 DB화 방안 마련

5. 주요 산출물
◦ 착수보고서(1회)
- 연구용역 계약 후, 연구과제를 수행하기 위한 계획 및 일정 등을 명시한 착수보고서를 계약일로부터 10일 이내에 제출

◦ 중간(정기)보고서(1회)
- 연구용역 계약 후 프로젝트를 수행한 중간 보고서를 2023년 8월 31일 이전까지 제출

◦ 완료보고서
- 연구용역 완료 후, 본 연구사업과 관련하여 분석결과, 실험방법 및 연구매뉴얼 등이 포함된 보고서 5부를 제출

◦ D/B 및 기타 제출 자료
- 현장조사 원자료(엑셀파일, 사진 등)

◦ 용역기간 중 작성되는 산출물은 별도의 언급이 없는 한 5부 이상 작성하여 보고서와 제출하여야 하며, 제출 자료는 워드프로세서로 작성한 파일을 동시에 제출하고, 인터넷으로 공개가 가능한 형식이어야 한다.

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