연구과제공모

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(위탁)동네예보 자료를 활용한 KLES 모델 매개변수 최적화 기법 개발 용역

신청기간
2023/03/08-2023/03/14
지원기관
산림청
Author
관리자
Date
2023-03-03
Views
323
Ⅰ. 개 요

1. 연구용역 배경
◦ 기후변화로 인한 산사태 발생위험이 증가함에 따라, 효과적인 산사태 대응 및 경계피난 지원을 위한 산사태 예측정보 장기화의 필요성이 증가하였음.
◦ 산림청은 KLES 모델을 활용하여 현재 12시간까지 1시간 단위 예측강우자료에 기반한 산사태 예측정보를 생산하고 있음.
◦ 한편, 12시간 이상의 기간에 대해 예측정보 생산을 위해서는 3시간 단위 동네예보 자료를 활용해야 하나, 기존 KLES 모델은 1시간 강우에 최적화된 매개변수로 구성되어 단순 적용이 어려운 실정임.
◦ 따라서, 장기 산사태 예측정보 생산을 위한 KLES 모형의 활용성을 제고하기 위해 KLES 모델에 대한 동네예보 자료를 적용기법을 검토할 필요가 있음.

2. 연구용역 목적
◦ KLES 모델에 대한 동네예보 자료 활용 방안 검토
◦ 동네예보 활용 KLES 모델의 적용성 검토
Ⅱ. 제안요청내용

1. 용역명 : 동네예보 자료를 활용한 KLES 모델 매개변수 최적화 기법 개발

2. 용역수행기간 : 계약일로부터 2023년 10월 31일까지

3. 용역금액 : ₩44,781,000(금사천사백칠십팔만천원)

4. 과업범위
◦ KLES 모델에 대한 동네예보 자료 활용 방안 검토
- KLES 모델 적용을 위한 동네예보 예측강우 전처리 기법 검토
- 전처리 기법에 따른 KLES 권역별 토양함수지수 변동 민감도 분석
◦ 동네예보 활용 KLES 모델의 적용성 검토
- 과거 산사태 발생 자료를 활용한 동네예보 활용 예측정보 정확도 검증
- 시스템 호환성을 고려한 동네예보 KLES 매개변수 최적화 방안 제안

5. 주요 산출물
◦ 착수보고서(회)
- 연구용역 계약 후, 연구과제를 수행하기 위한 계획 및 일정 등을 명시한 착수보고서를 계약일로부터 10일 이내에 제출

◦ 중간(정기)보고회
- 연구용역 계약 후 프로젝트를 수행한 중간 결과를 2023년 8월 15일 이전까지 중간보고회를 통해 보고

◦ 완료보고서
- 연구용역 완료 후, 본 연구사업과 관련하여 분석결과, 실험방법 및 연구매뉴얼 등이 포함된 보고서 5부를 제출

◦ D/B 및 기타 제출 자료
- 현장조사 원자료(엑셀파일, 사진 등)

◦ 용역기간 중 작성되는 산출물은 별도의 언급이 없는 한 5부 이상 작성하여 보고서와 제출하여야 하며, 제출 자료는 워드프로세서로 작성한 파일을 동시에 제출하고, 인터넷으로 공개가 가능한 형식이어야 한다.

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