Ⅰ. 개 요

1. 연구용역 배경
◦ 산불로부터 산림 인접지 내 시설물 및 국가기간시설의 피해위험이 증가하고 있는 추세
◦ 이에 위성영상을 기반으로 한 시설물 단위별 산불취약지수를 추정할 수 있는 체계를 구현하였으나, 취약지수 판정표의 불확실성 및 학습에 필요한 DB 부족
◦ 선행 연구에서 구축된 평가 체계 알고리즘의 정확도 향상을 위해서는 실제 산불피해지의 드론 영상을 기반으로 정확도를 검증하여 시설물 취약지수 평가 인자 개선이 필요함.
◦ 마을 내 취약성·입지 환경 특성을 자동적으로 평가하기 위해서는 주요 수종 및 시설물 자재 선별 체계 마련 등 산불 예방에 효율적으로 사용할 수 있는 디지털 전환 체계 마련이 필요함.

2. 연구용역 목적
◦ 효율적인 산불예방 및 대응체계 구축을 위해서는 시시각각 변화하는 산불 상황에서 올바른 의사결정을 할 수 있는 시스템 개발이 필요
◦ 이를 위해 선제적으로 산불취약지역 선별과 더불어 산림인접지 시설물별로 취약 위험도를 자동으로 산출할 수 있는 체계 마련
◦ 또한, 산림 인접지 시설물의 급증으로 중·소형 산불로 인한 피해가 증가하고 있어 시설물 보호를 위한 관련시스템 구축이 시급

Ⅱ. 제안요청내용

1. 용역명 : 영상이미지 기계학습을 통한 시설물자재 특성 분석 체계 개발

2. 용역수행기간 : 계약일로부터 2023년 11월 30일까지

3. 용역금액 : 49,841,000원

4. 과업범위

◦ 이미지 기계학습을 이용한 수종 및 시설물 자재 선별 체계 개발
- 침엽수 중심 주요 임상 분류 기술 제시
- 인공지능 알고리즘 학습 DB 구축 방안 마련
◦ 산림 주변 주요 시설물 피해 예방 컨설팅 의사결정 알고리즘 개발
- 취약성·입지 환경적 특성에 따른 산불취약지수 재산정 기준 마련
- 실제 산불피해지 영상자료 기반 프로그램 성능 평가 및 개선점 도출

5. 주요 산출물
◦ 착수보고서(1회)
- 연구용역 계약 후, 연구과제를 수행하기 위한 계획 및 일정 등을 명시한 착수보고서를 계약일로부터 10일 이내에 제출

◦ 중간(정기)보고서(1회)
- 연구용역 계약 후 프로젝트를 수행한 중간 보고서를 2023년 8월 31일 이전까지 제출

◦ 완료보고서
- 연구용역 완료 후, 본 연구사업과 관련하여 분석결과, 실험방법 및 연구매뉴얼 등이 포함된 보고서 5부를 제출

◦ D/B 및 기타 제출 자료
- 현장조사 원자료(엑셀파일, 사진 등)

◦ 용역기간 중 작성되는 산출물은 별도의 언급이 없는 한 5부 이상 작성하여 보고서와 제출하여야 하며, 제출 자료는 워드프로세서로 작성한 파일을 동시에 제출하고, 인터넷으로 공개가 가능한 형식이어야 한다.

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