Ⅰ. 과업개요

1. 용역명 : CCTV 영상정보와 딥러닝을 활용한 수위분석 기술 개발 연구

2. 과업의 배경 및 필요성

○ 기 설치된 CCTV 영상정보와 딥러닝 기술을 활용하여 용수로 수위계측 가능성과 기술 개발 필요

○ 통합 물관리 정책에 따른 농업용수 공급수량의 정확한 계측 및 데이터 구축 필요성 증대

○ 적정용수공급량 산정 및 공급계획 수립역량의 제고를 위하여 기존 계측대상인 주요시설물 외 하위시설물의 수위계측 및 유량산정 필요

○ 연구결과 대외 신뢰도 제고와 기술개발 차원에서 산·학 컨소시엄 구성을 통한 공동연구를 시행하며, 공동연구에 참여하는 참여기업은 기술개발에 필요한 연구비를 매칭연구 통해 진행

3. 과업의 목적

○ 기 설치된 CCTV의 영상정보와 딥러닝 기술을 활용하여 용수로 수위 분석을 실시하고 그 정확도를 향상시킬 수 있는 기술 개발

○ 수위분석 자료를 검증하고 수위자료를 바탕으로 공급량 평가

4. 과업기간 : 착수일로부터 2021.11.10.까지(6개월)

5. 과업내용

○ CCTV 수집 영상 수집 및 훈련용 영상 자료 확보 기술 개발

- 강원본부내 수집 영상에 대한 자료 수집 및 관리 기술 개발 및 기준 제시

- 강원본부내 CCTV 영상과 수위계 통합 수집체계 개발을 통한 데이터 축적 및 오류영상 필터링 기법 제시

- 딥러닝 훈련 및 개발을 위한 영상정보 제공

- 대용량 영상 관리 및 빅데이터 관리 방안 제시

○ CCTV 영상 및 딥러닝을 활용한 수위 분석 및 정확성 검토

- 강원본부내 수위계 데이터 수집과 수위별 영상자료 분류

- CCTV 영상 딥러닝 인공신경망 학습 및 대상지점 수위 정보 추출 방법 개발

- CCTV 영상 딥러닝 인공신경망 정확도 검증 및 활용 방안 제시

○ CCTV 영상 딥러닝 인공신경망 공급량 평가 활용 방안 제시

- 미계측(수위계미설치)지점의 수위인식을 위한 방안 도출

- CCTV 영상 딥러닝 인공신경망 수위의 공급량 산정 및 평가

- CCTV 영상 딥러닝 인공신경망의 공사내 활용 방안 도출